3月5日，“宜春学院产学培训第二期”成功举办，本期培训聚焦“工业互联网”、“数据采集”核心议题，旨在培养兼具理论知识与实操能力的数字化人才，助力锂电行业实现从“制造”到“智造”的跨越。
工业互联网是链接工业全体系、全产业链、全价值链，支撑工业智能化发展的关键基础设施。其不仅是技术的集合，更是数据驱动、协同创新的新型生产模式。 实现生产全流程的数字化、网络化、智能化，提升制造效率、保障产品质量、降低能耗成本 。
工业互联网四大典型应用场景
01一 是智能工厂建设：通过设备互联与数据采集，实现生产线的实时监控与动态优化； 02二 是设备预测性维护：利用传感器与AI算法预判设备故障，减少非计划停机； 03三 是供应链协同优化：打通上下游数据孤岛，实现原材料采购、仓储、物流的精准调度； 04四 是能源管理与碳足迹追踪：实时监测能耗数据，优化生产工艺，助力“双碳”目标达成。 数据采集是通过传感器、仪器仪表等设备，从物理世界或数字系统中获取原始数据的过程；为数据分析、决策优化提供基础，是数字化转型的核心环节；贯穿研发、生产、运维全流程，助力提升效率、降低成本、保障质量。 数据采集四大典型场景 01一 是设备状态监测：实时采集设备运行数据，预测故障并优化维护计划； 02二 是工艺优化：采集生产过程中的关键参数，优化电极浆料配比、涂布厚度等工艺； 03三 是质量追溯：通过采集生产全流程数据，实现产品质量的全程追溯； 04四 是能源管理:采集能耗数据，优化生产计划，降低能源消耗。 未来，中心与宜春学院将继续深化合作，围绕数字化转型的核心技术领域，推出更多专题培训，为锂电行业培养更多实用型、创新型人才。
